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标题:什么是智能工厂？智能工厂的概念是什么？工厂智能化包括哪些？
正文:
当前，一系列政策和措施正在加速推进我国智能制造发展，各行业制造企业都在积极探索智能制造的应用以及智能工厂的建设。作为推进我国智能制造发展的重要措施，自2015年46个智能制造试点示范项目公布实施之后，2018年，智能制造试点示范项目遴选总数新增99个。什么是智能工厂？智能工厂的概念是什么？工厂智能化包括哪些？有哪些对“智能工厂”的误区？ 越来越多的制造企业开启了智能工厂建设的征程，然而，在一大批样板智能工厂不断涌现的同时，还有很多制造企业对于智能制造存在诸多认识与实践中的误区，推进智能工厂建设还需呼唤“理性”。很多制造企业在进行智能工厂规划时，存在着重自动化、轻数字化，重单机自动化、轻系统柔性化，重局部改造、轻整体优化，重单元系统应用、轻整体规划与系统集成，重建设、轻运维，重数字化设计、轻数字化仿真与优化，重信息系统应用、轻数据价值体现和管理改善，重显示度、轻实用性等等误区。不少企业盲目追求无人工厂、黑灯工厂、机器换人，不惜重金打造豪华版的智能工厂，各种智能装备和信息系统要一应俱全，购买知名品牌的BI、ERP、PLM、MES、SRM、ESB、生产及物流仿真系统、自动立体库、AGV、自动化产线、生产指挥中心等，建立专门智能制造展厅、车间现场的参观通道、示范生产线等等，导致智能制造的推进结果达不到预期，智能工厂只是看上去很美。比如，不少制造企业非常重视购买数控加工中心或者钣金加工设备，还配备了上下料的工业机器人，但是往往还是单机自动化或是自动化产线只能适应单一品种的生产，柔性不强，并且生产设备购买后却没有得到充分利用，设备的健康状态未进行有效管理，常常由于设备故障造成非计划性停机，出现影响生产的情况；其次，很多企业对于设备联网和产线数据采集也不重视，导致难以真正实现生产过程的可视化与透明化；另一方面，企业应用的信息系统越来越多，系统之间功能重叠、边界模糊、数据来源多样，导致数据不一致，运营效率低下；无论是推进企业信息化、两化融合，还是进一步实现数字化转型，推进智能制造，基础数据的规范性和准确性都是必要条件，一些企业的基础数据还没有理顺，却在大谈“工业大数据”，这种舍本逐末的做法，也注定难以取得实效。智能制造和智能工厂涵盖领域很多，系统极其复杂，一个真正的智能工厂，应该是精益、柔性、绿色、节能和数
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